一、醫(yī)療服務專業(yè)化分工
傳統(tǒng)醫(yī)療服務提供中，醫(yī)療服務僅由醫(yī)院和醫(yī)生診所提供，從就醫(yī)、化驗、診斷、治療一直到術后康復、慢性病管理，上述兩類機構幾乎涵蓋了所有的功能，這種“大而全”的機構運營成本高、主要職能不清晰，大量的成本投入了日常的運營，而不是針對患者的治療；而新興的醫(yī)療服務模式，展現出更多專業(yè)化分工的特點，將多個功能分散到相互獨立的各類機構，借助不斷進步的信息技術、診療技術，給予患者更加便宜、高效的服務。
僅僅將診斷與治療分散到不同的機構，就已經可以顯著地提高服務效率。
在信息技術的協助下，患者可以通過互聯網，上傳自己的檢驗結果，從專業(yè)醫(yī)生處獲得準確的診斷，而治療可以通過微型診所、?？漆t(yī)院等完成。在診斷精確的基礎上，許多病癥的治療都只是可控、可復制的流程，醫(yī)生助理甚至護士即可完成這些治療工作。
美國已經出現相當一部分致力于此的機構，如迅捷診所（RediClinic）和分鐘診所（Minuteclinic，2007年被美國連鎖藥店CVS公司收購)，肖爾代斯醫(yī)院(Shouldice Hospital )等外科?？漆t(yī)院，還有許多眼外科診所、心臟病醫(yī)院、癌癥康復中心等。相對于傳統(tǒng)醫(yī)院對所有服務按項目收費，這些聚力于治療的機構已經開始基于單個程序向患者收取固定費用。流程統(tǒng)一，風險可控，帶來的醫(yī)療費用支出也就清晰而明確。2006年9月，蓋辛格健康系統(tǒng)（Geisinger Health System）的ProvenCare計劃開始對選定的心臟搭橋手術向保險公司收取固定費率費用，還提供90天的保質期。
克萊頓·克里斯坦森的研究表明，與同時提供診斷和治療的醫(yī)療機構相比，這些只提供特定治療服務的診所能夠以一半的價格提供水平相當的醫(yī)療服務。同樣治療外部腹壁疝，肖爾代斯醫(yī)院僅收治少數類型的外部腹壁疝患者，但所有患者都采用相同的臨床路徑，總共只需四天時間，靠前天膳食準備，第二天進行手術，第三天和第四天休養(yǎng)，總成本為2300美元，病人滿意率接近絕大部分，醫(yī)療事故訴訟成本幾近為零；相反，在北美的一家綜合醫(yī)院，相同手術的成本為3350美元，且手術在門診完成，如果病人住院，成本將高達近7000美元。
上呼吸道感染、鼻竇炎、咽炎等常見多發(fā)病也都可以在主要由護士執(zhí)業(yè)的微型診所完成治療。美國微型診所領域專家Mary Kate Scott統(tǒng)計，在正確的技術支持下，總計60種到100種左右病癥可以由微型診所處理，雖然種類有限，但這些病癥占去美國看家庭醫(yī)生病癥的17%，而微型診所處理這些病癥的費用，要比看家庭醫(yī)生的費用低32%到47%。其方便快捷、無需排隊的特點，也大大減少了患者就醫(yī)的時間，大大提升了患者的滿意度。
由于護理人員就足以在新型醫(yī)療服務模式中發(fā)揮主要作用，這大大減輕了醫(yī)生的工作負擔，醫(yī)生人力資源可以更多地投向專業(yè)的臨床診斷。
美國克利夫蘭醫(yī)學中心（The Cleveland Clinic）通過重組將原中心改為以跨科室專家合作為特色的機構，比如在神經病學研究所雇傭腫瘤科醫(yī)生、放射科專家、神經外科醫(yī)生、精神科及心理學專家等，與神經病學醫(yī)生整合，盡可能精確地診斷患者的病因及不同類型。而診斷的不斷精確化，又推動了診斷與治療更好的分工。
此外，醫(yī)生也可以借助信息技術，極大地拓展提供醫(yī)療診斷的范圍。
傳統(tǒng)社區(qū)中，一個全科醫(yī)生的服務范圍約為1000到1500人，而在新型醫(yī)療服務模式中，患者無需再依賴面對面的就醫(yī)模式，醫(yī)生可以借助互聯網向天南海北的患者提供服務，做出診斷。在這種新型服務模式下，全科醫(yī)師團隊可以將自己的服務范圍擴大到原來傳統(tǒng)模式下的5-10倍。
新墨西哥州立大學的ECHO項目使用電子通訊技術為新墨西哥州的農村社區(qū)提供?？漆t(yī)療服務，如丙型肝炎和艾滋病的治療。但ECHO項目是通過?？漆t(yī)生和當地的醫(yī)療服務提供者合作完成的，在此過程中，當地的醫(yī)護人員技術能力都得以提高，間接推動了當地醫(yī)療服務水平的提升。這對于發(fā)展中國家或欠發(fā)達地區(qū)顯然意義重大。
二、建立協調網絡，推動患者自我療愈
快速發(fā)展、深入生活各個角落的互聯網也給慢性病的治療與管理帶來了新的可能。
許多慢性疾病的治療效果，與患者自身的生活方式、日常行為息息相關。如何提高慢性病患者對治療方案的依從性，是許多醫(yī)生頭痛的問題，僅僅依靠醫(yī)生開具處方，顯然效果有限，而慢性病發(fā)生的長期、巨額的費用，已經越來越成為各國主要的疾病負擔。
在美國，搭建于互聯網平臺之上的患者網絡，讓患者得以主動參與對自己的治療，大大改善了治療的效果，也顯著地降低了治療的成本。
以dLife網站為例，它致力于幫助糖尿病患者及其家屬建立網絡互助，通過播出電視節(jié)目和網站導航，讓注冊用戶互相幫助和鼓勵。同樣的機構還有Waterfront Media公司和WebMD公司，致力于建立面向慢性病患者的互助網絡，利用大量的患者數據，讓病人可以找到其他“像自己一樣的人”。病人可以直接通過與其他病友的對比來了解自己的治療進展，終這些病人彼此間能相互交流，相互學習。
對于帶有依賴性的慢性疾病，這樣的治療尤為有效。以戒酒為例，在病人網絡中交流的都是用戶自制的內容。他們互相分享戰(zhàn)勝飲酒成癮的經驗，在戒酒的過程中相互鼓勵。盡管不少醫(yī)生也為患者治療急性戒酒癥、酒精性肝病或者酒精中毒，但他們在治療作為病因的慢性病方面，作用有限。
在網絡支持下，這類機構可以幫助患者利用注冊的私人病歷和匿名的醫(yī)療費用賬單，查找相似的“病友”，有些甚至可以提供度量指標供患者與類似病友對比。結合模型預測工具，可以計算疾病發(fā)生的概率，并得出相應的預防與治療建議。隨著數據不斷積累增加，匹配和診斷的精確度也隨之不斷攀升，形成了良性的循環(huán)。
這也為醫(yī)生的成長帶來極大的便利。
在傳統(tǒng)的醫(yī)療服務模式中，醫(yī)生的診療水平很大程度取決于其臨床經驗的積累，而如今基于互聯網平臺形成的大數據，讓醫(yī)生可以輕易地瀏覽眾多的病例，提高診斷的精確程度。
在美國，不寧腿綜合征（RLS）基金會幫助病人“獲取前沿的治療方案，并用信息武裝自己以向醫(yī)生傳授他們關于RLS的信息”。這成為醫(yī)生學習進步的一個新渠道。